pg.ddx.io arpug@postgresql.org mailing list archive
help / color / mirror / Atom feedFrom: Diego <mrstephenamell@gmail.com>
To: arpug@lists.postgresql.org
Subject: Meetup Postgres España y America Latina
Date: Wed, 21 Apr 2021 15:09:22 -0300
Message-ID: <1d31d1bb-cb6a-057f-e378-e6834ded6b98@gmail.com> (raw)
In-Reply-To: <cd2eaa2b-7fe3-b7c2-d1cb-38ae27ad6417@gmail.com>
References: <161902834455.1059.6682816313624185610@malur.postgresql.org>
<cd2eaa2b-7fe3-b7c2-d1cb-38ae27ad6417@gmail.com>
Hola a todos,Después de un largo tiempo, vamos a retomar la actividad
del Meetups, esta vez de manera online lo que nos va a permitir
acercarnos a speakers de todo el mundo y multiplicar la difusión de
PostgreSQL en castellano.Para esta ocasión tenemos la suerte de contar
con Anthony Sotolongo, desde Chile, DBA especializado en PostgreSQL con
múltiples aportes a la comunidad, que nos hablará de cómo mejorar el
rendimiento de funciones definidas por el usuario (UDF, por sus siglas
en ingles). Al usar las bases de datos relaciones solo para almacenar
datos se está restringiendo todo el potencial de estos sistemas, lo
cuales fueron diseñados para el procesamiento de datos.Algunas de estas
opciones son las funciones y procedimientos almacenados que permiten al
usuario escribir código del lado del servidor, utilizando el principio
de llevar la computación a los datos y así evitar grandes viajes de ida
y vuelta de conjuntos de datos y aprovechar al máximo los recursos del
servidor.PostgreSQL como base de datos relacional permite programar
dentro de la base de datos desde sus inicios, con funciones definidas
por el usuario.La mayoría hemos llegado a un punto de un proyecto donde
la base de datos está creciendo o algunas reglas y características han
cambiado y esto puede causar un deterioro del rendimiento, en ese
momento es hora de analizar el código de nuestras funciones y
procedimientos almacenados pata ejecutar una refactorización alrededor
su forma de procesamiento de datos. Veremos algunos consejos que pueden
ayudarnos a mejorar el desempeño de nuestras funciones definidas por el
usuario en PostgreSQL.Registrate:http://bit.ly/pgEs-UDFs-Anthony
<http://bit.ly/pgEs-UDFs-Anthony>!!!Podres seguir el evento en vivo
desde nuestro canal de YouTubehttp://bit.ly/pgEsVideos
<http://bit.ly/pgEsVideos;
Message-ID: <1d31d1bb-cb6a-057f-e378-e6834ded6b98@gmail.com>
Permalink: ../1d31d1bb-cb6a-057f-e378-e6834ded6b98@gmail.com/
Also on: postgresql.org/message-id/1d31d1bb-cb6a-057f-e378-e6834ded6b98@gmail.com
reply
Reply instructions:
You may reply publicly to this message via plain-text email
using any one of the following methods:
* Reply to all the recipients using the --to and --cc options:
reply via email
To: arpug@postgresql.org
Cc: mrstephenamell@gmail.com, arpug@lists.postgresql.org
Subject: Re: Meetup Postgres España y America Latina
In-Reply-To: <1d31d1bb-cb6a-057f-e378-e6834ded6b98@gmail.com>
* Save the following mbox file, import it into your mail client,
and reply-to-all from there: mbox
This inbox is served by DDX for PostgreSQL; see mirroring instructions
for how to clone and mirror all data and code used for this inbox