From: Lazaro Garcia <lazaro3487@gmail.com>
To: pgsql-es-ayuda@postgresql.org
To: pgsql-admin@postgresql.org
Subject: Pruebas de carga PostgreSQL vs SQLServer
Date: Fri, 7 Oct 2016 09:52:44 -0400
Message-ID: <000201d220a2$15dc36f0$4194a4d0$@gmail.com> (raw)
List-Unsubscribe: <mailto:majordomo@postgresql.org?body=unsub%20pgsql-es-ayuda>
Hola a todos, les escribo porque estoy realizando unas pruebas de carga
utilizando HammerDB a una base SQLServer-2014 y otra con PostgreSQL 9.5.
Realmente lo que me tiene un poco confundido son los resultados pues por lo
general las pruebas de SQLServer o sea la gráfica de TPM que genera HammerDB
siempre se van por encima casi al doble de las gráficas de TPM que se
generan para las pruebas a PostgreSQL. En la documentación de HammerDB
comentan que para comparar diferentes bases de datos TPM no es lo más
aconsejable sino NOPM (Numero de ordenes por minuto), pero este último valor
no sé de dónde es que se saca. Les agradecería me ayudaran a entender mejor
este proceso y como podría realizar pruebas para establecer una comparación
entre ambos motores.
SQLServer fue probado sobre la instalación por defecto y PostgreSQL fue
tuneado. Adunto se encuentra la configuración de PostgreSQL.
Es acaso SQLServer más rápido que postgreSQL??
Ambos servers son máquinas virtuales con las mismas prestaciones de hardware
y software.
Que parámetros del SO Linux podría revisar que contribuyan a un mejor
performance de PostgreSQL??
Saludos a todos.
Reply instructions:
You may reply publicly to this message via plain-text email
using any one of the following methods:
* Reply to all the recipients using the --to and --cc options:
reply via email
To: pgsql-admin@postgresql.org
Cc: lazaro3487@gmail.com, pgsql-es-ayuda@postgresql.org
Subject: Re: Pruebas de carga PostgreSQL vs SQLServer
In-Reply-To: <000201d220a2$15dc36f0$4194a4d0$@gmail.com>
* Save the following mbox file, import it into your mail client,
and reply-to-all from there: mbox
This inbox is served by DDX for PostgreSQL; see mirroring instructions
for how to clone and mirror all data and code used for this inbox